La leçon en entier
Une méthode gagne 8 trades sur 10. Une autre n’en gagne que 3 ou 4. La seconde peut quand même être la meilleure, et l’espérance mathématique montre pourquoi.
L’espérance mathématique, c’est ce qu’une méthode rapporte en moyenne par trade : (taux de réussite × gain moyen) moins (taux de perte × perte moyenne).
La méthode A gagne 80 % des trades à +100 $ US mais en perd 20 % à −500 $ US. 0,8 × 100 = 80, et 0,2 × 500 = 100. Espérance : −20 $ US par trade.
La méthode B ne gagne que 35 % des trades à +300 $ US et en perd 65 % à −100 $ US. 0,35 × 300 = 105, et 0,65 × 100 = 65. Espérance : +40 $ US par trade.
Sur 100 trades, la méthode A perd environ 2 000 $ US et la méthode B gagne environ 4 000 $ US. Les spreads et les frais s’appliquent à chaque trade : déduis-les aussi.
- Erreur fréquente
Idée reçue : un taux de réussite élevé veut dire une bonne méthode. Beaucoup de petits gains peuvent être effacés par quelques grosses pertes. Combien tu gagnes et combien tu perds compte autant que la fréquence.
- À retenir
Un taux de réussite élevé fait plaisir. Une espérance positive, après les coûts, paie les factures.
Petit test
- L’espérance mathématique t’indique…
- Le résultat moyen par trade
- La fréquence de tes gains
- Le nombre de trades que tu prends
- 80 % de gains à +100 $ US, 20 % de pertes à −500 $ US. Espérance ?
- −20 $ US par trade
- +80 $ US par trade
- +100 $ US par trade
- Une stratégie qui gagne 35 % du temps peut rapporter de l’argent si…
- Ses gains sont bien plus gros que ses pertes
- Elle n’utilise jamais de stop loss
- Elle trade bien plus souvent chaque jour
- 50 % de gains à +200 $ US, 50 % de pertes à −100 $ US. Espérance ?
- +50 $ US par trade
- +100 $ US par trade
- 0 $ US par trade
Les mots de cette leçon
Gestion du risque
- Ta sortie de secours : le stop loss
- Combien risquer
- Risque et rendement
- Le taux de réussite ne fait pas tout
- Les maths des pertes
- Rester dans la partie
- Backtest et suroptimisation