La lección completa
Un método gana 8 de cada 10 operaciones. Otro gana solo 3 o 4. El segundo puede ser el mejor de los dos, y la esperanza matemática explica por qué.
La esperanza matemática es lo que gana un método, en promedio, por operación: (tasa de acierto × ganancia media) menos (tasa de pérdidas × pérdida media).
El método A gana el 80% de las operaciones con +US$100, pero pierde el 20% con −US$500. 0,8 × 100 = 80, y 0,2 × 500 = 100. Esperanza: −US$20 por operación.
El método B gana solo el 35% con +US$300 y pierde el 65% con −US$100. 0,35 × 300 = 105, y 0,65 × 100 = 65. Esperanza: +US$40 por operación.
En 100 operaciones, el método A pierde unos US$2000 y el B gana unos US$4000. Los spreads y las comisiones se descuentan en cada operación, así que réstalos también.
- Error común
Mito: una tasa de acierto alta significa un buen método. Unas pocas pérdidas grandes pueden borrar muchas ganancias pequeñas. Cuánto ganas y cuánto pierdes importa tanto como la frecuencia.
- Idea clave
Una tasa de acierto alta se siente bien. Lo que paga las cuentas es una esperanza matemática positiva, después de costos.
Comprobación rápida
- La esperanza matemática te dice... El resultado medio por operaciónCombina cuántas veces ganas con lo grandes que son tus ganancias y pérdidas, y da un solo promedio por operación.
- Ganas el 80% con +US$100 y pierdes el 20% con −US$500. ¿Esperanza matemática? −US$20 por operación0,8 × 100 = 80 y 0,2 × 500 = 100. 80 menos 100 = −US$20.
- Una estrategia que gana el 35% de las veces puede ganar dinero si... Sus ganancias son mucho mayores que sus pérdidasCon pocas ganancias, cada una tiene que ser lo bastante grande para cubrir varias pérdidas pequeñas.
- Ganas el 50% con +US$200 y pierdes el 50% con −US$100. ¿Esperanza matemática? +US$50 por operación0,5 × 200 = 100 y 0,5 × 100 = 50. 100 menos 50 = +US$50.
Términos de esta lección
Gestión de riesgos
- Tu salida de emergencia: el stop loss
- Cuánto arriesgar
- Riesgo y beneficio
- La tasa de acierto no lo es todo
- Las matemáticas de las pérdidas
- Seguir en el juego
- Backtesting y sobreajuste